客户案例
用结果，证明能力真的有效
可量化的前后对比，降低你的决策风险。以下是部分行业的 GEO 优化实践。
智能家居
某智能家电品牌
3 个月内让品牌在主流 AI 引擎的被引用率显著提升。
+186%
AI 引用率
+72
可见度评分
5 个
覆盖引擎
挑战
新品上市，但用户在 AI 里问"智能家电推荐"时几乎不被提及。
方案
全领域多维体检定位引用空白 → 语义实体+JSON-LD 补全事实 → 多平台分发+L2/L3 媒体背书。
从"AI 不认识我们"到"用户一问就被推荐"，这条路走通了。
母婴
某母婴消费品牌
用 EEAT 信源策略重建品牌可信度，进入 AI 推荐首位区间。
+3.2倍
权威引用
Top3
推荐优先级
0 起
舆情风险
挑战
行业竞争激烈，缺乏权威背书，AI 回答偏好竞品。
方案
EEAT 信源建设 + L1/L2 权威媒体发稿 + 品牌画像持续监测迭代。
权威媒体 + 结构化数据，让 AI 终于愿意把我们说出去。
企业服务
某工业软件企业
通过竞品情报 6 维雷达找到截流机会，补齐行业词覆盖。
+240%
行业词覆盖
12 个
截流机会
+58%
线索量
挑战
行业词覆盖弱，潜在客户在 AI 里被竞品截流。
方案
竞品雷达定位差距 → 关键词矩阵扩词 → GEO 全自动工作流持续分发。
看清对手在哪强，我们的优化才第一次有了方向。